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随着人工智能算法的飞速进步，数字技术逐渐演变为数智技术。借助传感器、互联网和智能算法等数智技术的结合，身联网设备使人体数据化成为可能，催生了一种新型赛博格——数智赛博格，显著提升了远程医疗和健康监测的效率与便利性，推动了个体健康管理的智能化发展。然而，随着数智赛博格的普及，身体完全医学化的趋势逐渐显现，带来了诸多新挑战，包括技术化健康观的固化、风险医学的扩展，以及对数据健康的过度依赖。个体的身体逐步被简化为数据模型，健康状态被固定于医学参考值之上。过度追求数据化健康可能导致个体对自身自然状态的认知失衡，进而逐渐失去对自我健康的掌控权。这些挑战提醒重新审视技术与身体、数据与健康之间的关系，避免在无形中加剧对身体和健康的过度干预和控制。
在辅助诊断等关乎生命健康的医疗决策领域，人工智能因透明度与可解释性的缺乏，其应用的合理性常遭质疑。由于难以向利益相关方清晰阐释其决策过程及依据，现行法律问责功能与风险规制功能难以发挥应有的作用。本文首先探讨透明度问题的技术根源及社会困境，关注国内外现行关于透明度的诸多伦理规范要求，深挖透明度与医疗损害伦理责任的关系，继而提出人工智能在辅助诊断建议中解决透明度问题的伦理框架建议，包括：划分不同透明度的公开范围和程度；对无法公开的，建立备案机制，由权威监管部门对技术进行备案，审查其安全性、合理性并跟踪更新；建立社会保险机制，通过强制性保险和储备金制度，有效保障患者权益，分散医疗风险；构建更广泛的人工智能技术科学普及机制，以推动人工智能在医疗领域的健康发展。
人类辅助生殖中的体外受精（IVF）技术依赖于胚胎选择来提高成功率。传统方法主要基于形态学评估，虽透明度高且患者参与度强，但存在主观性和低效率问题。近年来，人工智能（AI），特别是深度学习技术，为胚胎选择提供了新的可能性。然而，该技术目前尚处于早期阶段，面临透明性、患者自主性、责任归属和公平性等伦理问题的评估。AI的“黑盒”特性可能影响临床可解释性以及患者知情同意机制。而AI的应用可能改变责任界定，并对辅助生殖的公平性和安全性带来潜在影响。在当前阶段，应审慎推进AI辅助胚胎选择，避免盲目依赖技术；要强化伦理治理，推动透明度提升和长期跟踪研究，以确保其健康发展。
从人文视角聚焦阿尔茨海默病（AD）的诊疗，回溯其历史演进中科学与人文的互动。通过历史文献分析揭示了AD从疾病的命名、概念演变到诊疗方法发展的全过程均渗透着人文的深层影响。然而，随着医学模式的转变及医疗技术的快速发展，当前AD诊疗也面临诊断延迟、治疗目标模糊、照护负担重及社会投入失衡等诸多新的问题，为此需构建一个整合式人文关怀策略来应对诊疗中的人文困境。从人文视角深度剖析阿尔茨海默病的诊疗，不仅有利于全面维护患者的生命尊严与价值，也可为糖尿病、高血压、帕金森病等疾病管理提供借鉴意义，促进医疗回归人文本质。
医工结合是推动现代医学发展的关键范式，在提升诊疗水平、促进产业化及革新人才培养模式方面成效显著。然而，其快速发展也引发了关于医学本质与人道主义的深刻反思。本文从多维度解析医工结合，指出在产业层面，它历经手工工具、医学“工程化”至现代“智能化”的演变，具有鲜明的产业属性；在学科专业层面，其催生了生物医学工程、智能医学工程等新兴交叉学科，知识体系与学位授予均表现出强烈的工科属性；在人才培养层面，主流模式为“医者学工”，旨在培养具备工程素养的复合型医学人才。研究表明，医工结合的本质实为工程学向医学领域的渗透与扩张，这可能导致“造物”的工程逻辑与“救人”的医学人文关怀之间产生价值失谐，引发技术伦理、公益性质疑与人文关怀弱化等风险。为此，亟需构建以医学人道主义为核心、医学人文教育为支撑的新型医工结合体系，实现从“技术驱动”到“价值引领”的转变，确保科技创新真正服务于人的健康福祉，为患者提供兼具先进性与人性化的医疗服务。
电网投资是加快新型电力系统建设的重要支撑。电网投资监管既要防范企业盲目扩张，又要激励企业达到合理投资强度。企业在此监管环境中面临着追求经济利益和兼顾社会责任的双重压力。因此，如何通过优化企业投资动机与政府监管方式，构建政企协同发展格局，成为当前理论与实践的重要命题。本文构建了企业-政府双方演化博弈模型，探讨电网投资监管下企业和政府的策略选择，分析了各参数的变动对博弈主体演化均衡策略的影响。研究发现：当企业投资仅考虑经济利益时，政府会倾向于加强监管；当企业投资兼顾社会责任时，可以形成“无为而治”的理想监管局面；不同监管措施对企业策略选择的影响存在异质性，相较于政府激励手段，准许收益率和有效资产核定率的影响更为显著，通过调解这两项指标，可推动博弈状态从{仅考虑经济利益，加强监管}向{兼顾社会责任，放松监管}的理想状态转变。最后，基于研究结论对政府和企业提出相关建议，为电网投资监管下政企实现双赢提供理论依据和政策参考。
跨产业联盟不仅是破解“高碳锁定”难题的必然选择，更是激活产业内生发展动力、重塑低碳竞争优势的策略优化路径，对完善产业上下游生态网链建设与优化减碳路径具有非常积极的促进作用。因此，本文以煤炭、发电、钢铁产业为研究对象，通过分析其跨产业联盟的减碳作用机理，构建联盟减碳动态Stackelberg博弈模型，引入联盟运行程度、减碳技术投入、产业CCER参与度等影响变量，对联盟减碳效果进行量化分析，并就其减碳优化路径提出科学合理的策略建议。结果表明，煤炭-发电-钢铁产业联盟减碳的持续增效，依赖于组织者、投资者与各运营商的动态协同和相互合作，通过构建高效产业联盟，实现多主体协同，完善系统化机制设计，能够有效推动产业低碳转型。研究旨在通过跨产业联盟在减碳技术协同、资源循环利用与政策联动等方面的决策行动，推动构建近零排放的跨产业生态圈，为全球气候治理贡献“中国方案”。
以部门创新体系的理论视野，提出了中国移动通信产业逐步加强技术自主创新、从“1G空白”到“5G引领”的“技术-价值实践”历史嬗变中，创新网络中的政、产、学、研等单位起到的历史作用是不同的，渐次经历了以政府-学研主推、政府主导和企业主体为典型特征的三个不同的部门创新体系历史发展阶段，各个发展阶段的技术-价值导向和价值实践不同；分析了政府、产、学、研等部门在不同的价值实践中的具体地位、所发挥的作用及其演变动因，提出移动通信产业新形势下，新型举国体制中的“新”部门创新体系的价值实践应然内涵。
基于国内外文献的深入分析，提出了工程卓越化的概念及其发展特征，并着重强调了三个核心作用规律：首先，工程理念有效集成科学技术资源，推动本土问题导向型解决方案的精细化与专业化；其次，基础科学与工程实践之间的双向知识流动，是工程卓越化发展的关键路径，这一点对于发展中国家和新兴经济体尤为重要；第三，这种双向的知识与信息流动，同样是卓越工程师教育改革的核心要素，有力支撑着工程卓越化的可持续发展。基于上述理念，本文进一步提出了卓越工程人才培养的关键理念与实践要点：扎实的科学知识基础、高效的产学研合作机制、团队协作学习模式，以及立足本土产业发展的理论与实践训练。这些理念与要点，为我国工程卓越化的推进和卓越工程师的培养提供了宝贵的参考。
<正>工程师作为推动工程科技进步的创新主体，是国家战略人才力量的重要组成部分，为推进新型工业化、实现中国式现代化提供了具有基础性和战略性价值的人才支撑。为了打造新时代卓越工程师群体，加强国家战略人才力量建设，并激励广大工程师积极投身新时代建设事业，在新征程中建立功勋，中共中央、国务院于2024年1月设立并首次授予“国家卓越工程师”和“国家卓越工程师团队”称号。为推动工程师群体的学术性研究，更好地展示并交流相关领域的研究成果，以“工程师与能工巧匠——工程中的人物研究”为主题的第七届中国工程史暨第六届科学社会史学术研讨会，于2025年6月7～8日在东华大学举行。此次研讨会由中国科学技术史学会工程史专业委员会、东华大学、中国科学院《自然辩证法通讯》杂志社、《工程研究——跨学科视野中的工程》编辑部联合主办，东华大学人文学院承办。
<正>~~